仕事でAIを使うときに気をつけたい情報の扱いかた

仕事でAIを使うときにいちばん効くのは、セキュリティの専門知識ではなく、入力してよい情報の線を先に決めておくことです。

AIそのものが危ないという話ではありません。便利だからこそ、手元の資料をそのまま貼り付けたくなる場面が増えます。そこで一度立ち止まれるかどうかが分かれ目になります。

この記事では、明日から使える形で「何を入れて、何を入れないか」の整理のしかたをまとめます。

注意すべき対象は「送信する内容」に絞れる

AIサービスの多くは、入力した文章をサービス側のサーバーに送って処理します。手元のパソコンの中だけで完結しているわけではありません。

つまり、気をつけるポイントは「AIを使うか使わないか」ではなく、何を送るかの一点に絞れます。ここが決まっていれば、使うサービスが変わっても判断のしかたは変わりません。

細かいルールを作るより、次の3段階に分けるほうが実際には運用しやすくなります。

迷ったときは「これがそのまま外に出たら困るか」で考えると、たいてい仕分けできます。困るなら3つめ、少し困る程度なら2つめです。

3つめに分類したからといって、その仕事にAIを使えないわけではありません。多くの場合、中身ではなく形について聞けば足ります。

たとえば契約書の内容を確認したいなら、条文そのものを貼るのではなく「こういう種類の契約で、一般的に確認しておくべき点は何か」と聞く。顧客へのメールなら、社名を「A社」、担当者を「B様」に置き換えて下書きを作らせ、あとから自分で本来の名前に戻す。

手間としては数十秒ですが、この一手間があるかないかで扱いはかなり変わります。なお、出てきた文章をそのまま送らないほうがよい理由についてはAIが書いた文章をそのまま使わないほうがいい理由で整理しています。

「入力した内容が学習に使われるのか」「どのくらい保存されるのか」といった扱いは、サービスやプランによって異なり、変更されることもあります。個別の可否を覚えても、しばらくすると古くなってしまいます。

そこで、答えを覚えるのではなく確認する場所を覚えるほうが長持ちします。見るべきなのは次のあたりです。

勤め先に情報の取り扱いルールがある場合は、そちらが優先されます。個人の判断で線を引く前に、まず社内のルールを確認しておくと安心です。

自分だけが慎重にしていても、隣の席の人が同じ資料を貼り付ければ結果は同じです。とはいえ、長いルールは読まれません。

先ほどの3分類と、「迷ったら誰に聞くか」を決めておく程度で十分に機能します。判断を各自の記憶力に任せず、迷ったときの逃げ道を用意しておくのがポイントです。

AIへの指示のしかた自体を整えたい場合は、AIに質問するときのコツ。指示の書き方で答えは変わるもあわせてどうぞ。伏せて聞く書き方とも相性のよい話です。

デジタルラボ金沢では、こうしたAIやITとのつきあいかたを、初心者からOKの形で一緒に考えています。「職場で使いはじめたけれど、この線引きで合っているか自信がない」といった話も歓迎なので、気になった方はお問い合わせからどうぞ。